Como ya vimos hace unas semanas, la visualización de datos ha evolucionado de ser una herramienta complementaria a convertirse en una parte central en la toma de decisiones, ya que la necesidad de interpretar grandes volúmenes de datos de manera eficiente sigue siendo un punto clave que puede afectar a los planes estratégicos de las empresas.
Además, las técnicas de visualización no solo han mejorado en términos de accesibilidad y presentación de los datos, sino también en cómo facilitan la comprensión de patrones complejos. Por este motivo, en el artículo de hoy exploramos las técnicas que están destacando actualmente y las tendencias emergentes que darán forma al panorama de la visualización de datos en los próximos meses.
Visualización inmersiva y realidad aumentada (AR)
Una de las técnicas que más están destacando este año, es la integración de la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) en la visualización de datos.
Gracias a los avances en hardware y software, estas tecnologías permiten a los usuarios explorar visualizaciones tridimensionales en un entorno inmersivo, ya que las plataformas de AR hacen que los datos cobren vida en el espacio físico, lo que facilita el análisis y la colaboración interactiva. Por ejemplo, en sectores como el de la manufactura y la logística, la AR permite visualizar en tiempo real flujos de trabajo, rendimiento de máquinas o inventarios, y de esta manera se puede interactuar con los datos de manera más intuitiva, eliminando la barrera entre el análisis en pantalla y la realidad física.
Gráficos interactivos basados en la IA
No es de extrañar que la IA esté transformando la visualización de datos, especialmente en términos de interactividad y personalización. Gracias a esta tecnología los gráficos y dashboards no solo son más dinámicos, sino que ahora pueden adaptarse en tiempo real a las preferencias del usuario. Además, los algoritmos que usa la IA pueden analizar el comportamiento del usuario, determinar qué tipos de gráficos son más relevantes y ajustar la visualización en función del contexto.
Por otro lado, en este 2024 hemos visto un aumento en el uso de esta tecnología para generar visualizaciones de datos automáticas basadas en preguntas específicas o hipótesis, consiguiendo que las herramientas que han integrado modelos de IA puedan añadir nuevas funcionalidades como sugerencias en las visualizaciones o patrones que podrían haber sido pasados por alto por los analistas.
Narrativas de datos (Data Storytelling)
La capacidad de contar una historia convincente a partir de datos sigue siendo fundamental en el ámbito del Big Data. Por este motivo, vemos que el data storytelling, ha ido avanzando hacia el uso de visualizaciones guiadas que permiten a los usuarios seguir un flujo lógico y visual a través de los datos, proporcionando contexto y destacando los puntos más importantes.
Además, hemos visto que durante este 2024, las técnicas de storytelling se han ido integrando con herramientas interactivas que permiten a los usuarios explorar múltiples ángulos dentro de una misma historia de datos.
Visualización narrativa asistida por asistentes virtuales
Durante este año se ha observado que la tendencia de utilizar asistentes virtuales o chatbots ha ido aumentando, y ya se han comenzado a integrar en la visualización de datos. Esta innovación está siendo clave para poder interactuar con gráficos y dashboards a través de asistentes virtuales que interpretan preguntas y generan visualizaciones relevantes en tiempo real.
Además, estos asistentes son capaces de guiar al usuario a través de datos complejos, lo que permite una exploración más fluida y accesible sin necesidad de profundos conocimientos técnicos.
Gráficos no convencionales y visualización multidimensional
A medida que los conjuntos de datos se vuelven más complejos, las formas tradicionales de gráficos como las barras y los círculos pierden efectividad. Durante este año hemos visto como técnicas de visualización más sofisticadas, como los gráficos de cordones (chord diagrams), los diagramas de Sankey o los gráficos de flujo de procesos han ido aumentando su popularidad para representar relaciones complejas y datos multidimensionales.
Estas visualizaciones permiten ver interacciones entre múltiples variables simultáneamente, y esta capacidad de poder mostrar dimensiones ocultas en los datos a través de formas más avanzadas es un recurso muy interesante para los analistas.
Visualización en tiempo real y datos en streaming
El análisis de datos en tiempo real es esencial en sectores como el comercio electrónico, la logística y las finanzas. Por este motivo, durante el 2024 la capacidad de visualizar datos en streaming se ha vuelto cada vez más común, puesto que ha sido impulsada por la necesidad de respuestas rápidas a eventos en desarrollo.
Por tanto, la capacidad de manejar grandes cantidades de información que llegan de manera continua, sin comprometer la claridad o la usabilidad de las visualizaciones es clave, y para conseguirlo se requieren gráficos que se adapten instantáneamente a nuevos puntos de datos y que presenten un análisis ágil y eficiente.
Ética y transparencia en la visualización
En un entorno donde la información errónea puede propagarse rápidamente, la ética y la transparencia en la visualización de datos se han convertido en prioridades. En 2024, se ha observado una creciente conciencia sobre cómo los gráficos y las visualizaciones pueden ser utilizados para manipular o distorsionar los datos.
Las organizaciones están adoptando prácticas más transparentes en la creación de visualizaciones, proporcionando acceso a datos crudos o explicaciones detalladas sobre cómo se interpretan los resultados.
Visualización optimizada para dispositivos móviles
A medida que los dispositivos móviles siguen dominando el acceso a información, la visualización de datos también ha tenido que adaptarse a pantallas más pequeñas y dinámicas. Este año las herramientas y plataformas de visualización han optimizado más sus gráficos para ser navegables en smartphones y tablets, sin sacrificar la precisión ni el nivel de detalle.
La clave para el éxito en este ámbito es el diseño adaptable o responsive, que permite que las visualizaciones cambien y se adapten fluidamente a diferentes tamaños de pantalla. Además, vemos que algunas herramientas siguen la tendencia de integrar gestos táctiles para permitir a los usuarios acercar, desplazarse y profundizar en los datos de manera natural.
Conclusión
La visualización de datos en 2024 no solo se limita a la representación de información de manera atractiva, sino que está profundamente entrelazada con tecnologías avanzadas como la realidad aumentada (AR), la inteligencia artificial (IA) y las narrativas interactivas. Estas técnicas emergentes están ayudando a los usuarios para tomar decisiones más rápidas, informadas y colaborativas, mientras se mantiene un enfoque ético y sostenible.
En este contexto, las organizaciones que adopten estas innovaciones estarán en una mejor posición para aprovechar el potencial de sus datos y generar un impacto más amplio, aprovechando el poder de los datos para obtener una ventaja competitiva.
Recursos:
[1] Data visualization techniques for research in 2024-2025
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