La información es poder y por este motivo, desde hace ya tiempo que la visualización de datos se ha establecido como una herramienta esencial en el análisis de datos y la toma de decisiones. Durante este 2024, seguimos observando una evolución en este sector impulsada por los avances tecnológicos y la creciente demanda de soluciones más intuitivas y sofisticadas.
La capacidad de transformar grandes volúmenes de datos en representaciones visuales claras y comprensibles es crucial en un mundo donde la información es abundante y la toma de decisiones debe ser rápida.
La visualización de datos permite a los analistas y a las personas encargadas de tomar de decisiones identificar patrones, tendencias y anomalías de manera eficiente, lo que facilita la comprensión y el análisis profundo de los datos. En 2024, la visualización de datos no solo se centra en la claridad y precisión, sino también en la capacidad de contar historias y facilitar la comprensión a través de experiencias interactivas y personalizadas.
En el artículo de hoy, presentaremos una visión general de las herramientas más utilizadas durante este año en la visualización de datos que ayudan a comunicar insights complejos de manera efectiva.
Herramientas de visualización de datos más utilizadas:
Tableau
En 2024, Tableau sigue siendo una herramienta líder en la visualización de datos gracias a su enfoque en la usabilidad, la integración con tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, y su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
Sus características principales son:
- Incorpora IA y ML que facilita el análisis predictivo, hace sugerencias automáticas de visualizaciones y algoritmos de aprendizaje para analizar los datos cargados.
- Tiene una interfaz intuitiva que permite crear visualizaciones complejas sin tener conocimientos profundos de programación.
- Las visualizaciones son altamente interactivas, permitiendo a los usuarios explorar datos en profundidad, filtrando, agrupando y segmentando según sus necesidades.
- Permite integrar lenguajes como Python y R, lo cual es ideal para realizar análisis estadísticos complejos y crear visualizaciones personalizadas.
- Es capaz de conectarse a una amplia variedad de bases de datos. Además, ofrece capacidades de preparación y limpieza de datos con su herramienta Tableau Prep.
- Soporta el análisis de datos en tiempo real, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones basadas en la información más actualizada.
- Con Tableau Server y Tableau Online, los usuarios pueden compartir sus visualizaciones y dashboards con otros miembros.
- También ha mejorado en el ámbito del “data storytelling”, creando narrativas visuales que guían a la audiencia.
Power BI
En 2024, Power BI continúa su evolución, integrando capacidades avanzadas que no solo mejoran la experiencia del usuario, sino que también potencian la toma de decisiones en tiempo real en entornos empresariales dinámicos.
Destacamos los siguientes puntos:
- Ha mejorado significativamente sus capacidades de análisis predictivo gracias a la integración del ML, pudiendo aplicar modelos predictivos directamente en sus conjuntos de datos, por ejemplo con modelos entrenados en Azure ML.
- Destaca por su capacidad para crear visualizaciones interactivas que son fáciles de usar, pudiendo arrastrar y soltar campos para crear gráficos, tablas y mapas interactivos que se actualizan automáticamente al modificar los datos subyacentes.
- Si trabajas con el ecosistema de Microsoft, podrás importar datos y compartir visualizaciones con facilidad.
- Soporta la conexión a fuentes de datos en tiempo real y ha integrado características de IA para facilitar el análisis de datos y la creación de visualizaciones .
- Permite modificar las visualizaciones estándar proporcionando flexibilidad para adaptarlas a necesidades del negocio o del diseño.
QlikView
QlikView es una de las herramientas más robustas y versátiles para la visualización y análisis de datos, manteniendo su relevancia en 2024, especialmente en entornos empresariales que requieren análisis rápidos y personalizados.
Las características que más destacan son:
- Su motor asociativo destaca por ser una tecnología que permite explorar y conectar datos de forma asociativa, a diferencia de los modelos lineales, lo que facilita la identificación de patrones y relaciones.
- Integra herramientas de big data y ML, lo que facilita el análisis predictivo directamente dentro de las visualizaciones.
- Permite la creación de visualizaciones interactivas y dashboards personalizables, pudiendo ajustar los gráficos y tablas en tiempo real.
- Es útil para manejar grandes volúmenes de datos y complejos sin sacrificar la velocidad o la calidad del análisis.
- En cuanto a la gobernanza de datos, ofrece sólidas capacidades de seguridad y gestión de acceso, asegurando que la información sensible está protegida.
Infogram
Infogram es una herramienta accesible y poderosa para la creación de infografías y visualizaciones interactivas, y en 2024 sigue siendo una opción destacada para profesionales que buscan presentar datos de manera visualmente atractiva y comprensible. Su facilidad de uso y enfoque en la accesibilidad la hacen especialmente popular entre profesionales de marketing y otros usuarios que desean crear visualizaciones impactantes sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
Sus características más representativas son:
- Variedad de plantillas fácilmente personalizables, ofreciendo una amplia gama de opciones que cubre desde gráficos básicos hasta complejas infografías interactivas.
- Destaca por la simplicidad de su interfaz intuitiva y fácil de usar, que no requiere de habilidades de codificación.
- Permite añadir interactividad a las visualizaciones, y soporta la integración de animaciones lo que se traduce como dinamismo y presentaciones más atractivas.
- Facilita la integración de visualizaciones en sitios web, blogs y redes sociales mediante la generación de códigos de incrustación.
- También ha mejorado sus capacidades de colaboración, permitiendo a múltiples usuarios trabajar juntos en tiempo real, permitiendo dejar comentarios, realizar ajustes y ver los cambios de los demás.
- La exportación se puede hacer en múltiples formatos (PNG, PDF, GIF o HTML), además de poderse descargar en formatos interactivos.
- Ofrece un análisis de desempeño que permite medir el rendimiento de sus visualizaciones y saber cómo interactúa la audiencia con éstas.
Looker Studio
Looker Studio es una herramienta de visualización de datos en la nube que ha ganado popularidad gracias a su integración fluida con el ecosistema de Google Cloud y su capacidad para ofrecer visualizaciones avanzadas de manera accesible y colaborativa.
Se caracteriza por las siguientes particularidades:
- Está diseñado para operar de manera nativa en la nube, lo que permite a los usuarios acceder a sus datos y visualizaciones desde cualquier lugar y en cualquier momento.
- Destaca la integración perfecta con Google Cloud, incluyendo servicios como BigQuery, Google Sheets, Google Analytics, y soporta la conexión con una amplia variedad de fuentes de datos externas.
- También ha ampliado su biblioteca de visualizaciones que permite a los usuarios presentar sus datos de manera clara y atractiva.
- Al igual que los anteriores, Looker Studio ha mejorado sus capacidades de colaboración, permitiendo a múltiples usuarios trabajar juntos en la creación y edición de dashboards en tiempo real.
- Permite a los usuarios explorar los datos mediante filtros, selecciones y drill-downs sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
- Ofrece robustas capacidades de seguridad y gobernanza de datos, alineadas con los estándares de Google Cloud.
- Apoya el “data storytelling”, permitiendo a los usuarios construir narrativas visuales que guíen a la audiencia a través de los insights clave.
ClickUp
Aunque ClickUp es conocido principalmente como una herramienta de gestión de proyectos, en 2024 ha ampliado significativamente sus capacidades de visualización de datos, consolidándose como una plataforma integral para la productividad y el análisis.
Sus principales características son:
- Los usuarios ahora pueden crear dashboards personalizados que integran datos de diversas fuentes, como hojas de cálculo, CRM, y otras herramientas de gestión de proyectos.
- Su interfaz intuitiva facilita su adopción por parte de los equipos sin necesidad de formación técnica extensa. Los usuarios pueden arrastrar y soltar widgets en sus dashboards, modificar vistas y personalizar visualizaciones con facilidad.
- Se integra con una amplia gama de herramientas y plataformas, incluyendo Google Sheets, Excel, Slack, Salesforce, etc.
- Las capacidades de visualización en tiempo real de ClickUp permiten a los equipos monitorear el progreso de sus tareas y proyectos de manera continua, mencionar y ver los comentarios y las tareas asignadas.
- Los dashboards se actualizan automáticamente a medida que se modifican los datos subyacentes, y se pueden configurar alertas automáticas basadas en umbrales de rendimiento o cambios en los datos, lo que facilita la gestión proactiva de proyectos.
- Incluye el control de acceso basado en roles, autenticación de dos factores y cumplimiento con normativas de privacidad, lo que asegura que los datos del equipo estén protegidos.
Databox
Databox es una herramienta centrada en la creación de dashboards que permite a los usuarios monitorear KPIs y datos clave de múltiples fuentes en un solo lugar. En 2024, Databox ha mejorado sus capacidades de integración con herramientas de marketing, ventas y análisis.
Las principales características de esta herramienta son:
- Permite la integración de datos desde una amplia variedad de fuentes (Google Analytics, HubSpot, Salesforce, Facebook Ads, Google Sheets) y muchas otras aplicaciones de marketing, ventas y análisis.
- Ha mejorado sus funcionalidades para crear dashboards personalizados. Esto permite a los usuarios visualizar sus KPIs de manera clara y comprender rápidamente las tendencias y variaciones en sus datos.
- Tiene la capacidad para automatizar la generación de reportes y enviar alertas en tiempo real.
- Como alguna de las anteriores, también está diseñado para ser accesible a usuarios de todos los niveles de habilidad, ofreciendo una experiencia de creación de dashboards que no requiere conocimientos de programación.
- Databox permite la colaboración entre equipos pudiendo compartir dashboards y reportes mediante enlaces públicos o privados, o exportar datos en formatos como PDF y PNG para presentaciones o informes externos.
- También permite a los administradores definir quién puede ver o editar dashboards específicos.
D3.js
D3.js (Data-Driven Documents) sigue siendo la herramienta de referencia para quienes buscan un control total y una personalización avanzada en la creación de visualizaciones de datos. A pesar de que su uso requiere conocimientos de programación en JavaScript, así como una comprensión de SVG, D3.js ofrece una gran flexibilidad, permitiendo la creación de visualizaciones altamente personalizadas y complejas.
Destacamos los siguientes puntos:
- Alta personalización, desde la elección de los tipos de gráficos hasta el diseño detallado de la interfaz y la animación.
- Es útil para la creación de visualizaciones complejas, como gráficos jerárquicos, redes, diagramas de Sankey o gráficos en 3D.
- Visualizaciones altamente interactivas que mejoran la experiencia del usuario y permiten una exploración más profunda de los datos.
- Maneja eficientemente conjuntos de datos masivos, asegurando un rendimiento óptimo sin sacrificar la calidad de la visualización.
- La comunidad de D3.js es una de las más activas y colaborativas en el ámbito de la visualización de datos. En 2024, esta comunidad ha desarrollado y mantenido una amplia variedad de bibliotecas y plugins que amplían las capacidades básicas de D3.js.
- Se basa en estándares web, como SVG, HTML5 y CSS, lo que asegura una alta compatibilidad y flexibilidad en la implementación. Las visualizaciones creadas con D3.js pueden integrarse perfectamente en cualquier sitio web o aplicación web.
Google Charts
Google Charts es una herramienta gratuita y basada en la web que permite a los usuarios crear gráficos interactivos y dinámicos directamente desde su navegador. En 2024, Google Charts ha mejorado su simplicidad y accesibilidad, convirtiéndose en una opción atractiva para usuarios con menos experiencia técnica.
Las características a destacar son:
- Tiene una interfaz intuitiva y plantillas predefinidas, los usuarios pueden rápidamente generar gráficos de barras, líneas, áreas, mapas geográficos, y muchos otros tipos de visualizaciones.
- Como una herramienta basada en la web, no requiere instalaciones ni configuraciones complicadas.
- Se integra de manera fluida con otras herramientas del ecosistema de Google, como Google Sheets, Google Analytics, Google Data Studio, etc. Esta integración permite a los usuarios importar y actualizar datos fácilmente desde estas fuentes.
- Los gráficos creados en Google Charts pueden ser fácilmente integrados en sitios web, aplicaciones móviles, o documentos en la nube mediante la generación de códigos de incrustación.
- Está diseñado para que las visualizaciones sean rápidas y eficientes, incluso con grandes conjuntos de datos. Gracias a la infraestructura de Google, los gráficos generados con Google Charts cargan rápidamente y se adaptan bien a aplicaciones de alto tráfico.
- Cuenta con una sólida comunidad activa de usuarios y desarrolladores que facilita el aprendizaje y la resolución de problemas.
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